基于RP2040和机器学习实现手势控制

作者:张双寒; 王珊; 高靖楠; 王特; 苏亚光*
来源:电脑编程技巧与维护, 2021, (12): 115-122.
DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2021.12.042

摘要

介绍了基于RP2040和机器学习开发的一款可以实现手势控制的魔棒工具,以实现微控制器和机器学习的结合。讲解了魔棒工具开发过程中关键技术的实现,包括魔棒工具的组成、微控制器对数据的处理和采集、深度学习模型的构建与训练、模型的转换与部署、以及基于魔棒工具实现的贪吃蛇游戏。

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