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摘要
针对节点随机部署的静态无线传感器网络覆盖率低、能耗高和时延长等问题，提出基于三角剖分的无线传感器网络元胞感知覆盖算法.该算法通过改进的Delaunay三角剖分实现网络区域的唯一性划分；采用元胞思想确认节点间邻域关系，并通过设置节点感知半径完成网络拓扑控制；将节点剩余能量、时间延迟和历史转发概率作为机器学习感知器的输入数据进行训练，进而找到最优的数据转发通信路径.仿真结果表明，本文提出的算法将网络覆盖与数据传输相结合，相较于其他算法，覆盖率提高13%～34%，节点能量消耗减少了2.25～2.50 J，网络生命周期延长了25%，网络时延下降了0.25～1.18 s.
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