基于多智能体的公共检测资源协调方法

作者：欧立勇; 杜树新

来源：浙江大学学报(工学版), 2010, (01): 81-86+123.

• 检测资源
• 多智能体系统
• 合同网协议
• 模糊综合评价
• 任务分解 detection resource
• multi-agent system
• contract net protocol
• fuzzy comprehensive evaluation
• task decomposition

公共检测资源协调过程的关键是任务合作者的选择和检测任务的分解.采用改进的合同网协议选择任务合作者,采用基于知识库的专家推理实现任务分解.在改进的合同网协调机制中,为每个任务类维护一个专家集,从而减少管理智能体的筛选负担和多智能体系统的通信开销,同时应用模糊综合评价方法实现投标书评价,并选取任务最佳合作者.采用多级推理机实现任务分解,设计了从实例中推导新知识和根据历史分解记录得到分解规则2种知识获取方法,设计采用正向推理策略的推理机.最后给出了公共检测资源协调的基于Web Service的实现.

• 单位
  浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室