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摘要
针对网络协同制造环境下子任务在企业间的任务调度问题,充分考虑协同制造环境下各子任务并行与串行并存的复杂时序关系,制造企业在空间上异构以及生产目标要求多样的特征,在免除调查用户偏好过程的基础上,构建了网络协同制造任务调度的多目标优化模型,改进了NSGA-Ⅱ算法,采用了合理有效的编解码方式、遗传算子和精英策略,在保证种群多样性的同时提高了运算速度,最终得到包含多个解的Pareto最优解集供用户选择。通过算例仿真验证了其有效性,发现其能够很好地解决协同制造系统的任务调度问题。
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单位经济管理学院; 燕山大学
