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摘要
柴油机喷油过程对热效率和排放有着十分重要的影响。以喷油器喷油速率（Rate of Injection,ROI）的实验数据为基础，提出了基于轨压和激励时间（ET）信号的ROI预测模型，根据ET信号将该模型分为三类子模型，分别为：ET小于1.2ms时的四阶段模型、ET小于1.8 ms时的五阶段模型和ET大于1.8 ms时的六阶段模型。利用实验数据对模型进行了验证，结果表明，预测的ROI数据能够较好地与实验数据吻合，预测的喷油量和最大喷油速率与实验数据相比，相对误差均小于1.5%。证明所开发的ROI模型具有较高的准确度，为实现ROI规律控制提供了基础。
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单位天津大学; 广西玉柴机器股份有限公司; 内燃机燃烧学国家重点实验室
