一种新K-means聚类算法的多元线性回归台区线损率预测模型

作者：张裕^*; 徐依明; 张彦; 赵庆明; 罗宁; 杨兴武

来源：电力科学与技术学报, 2021, 36(05): 179-186.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2021.05.022

• 线损率
• K-means聚类算法
• 聚类分析
• 预测计算

线损率是反映线损管理的重要依据,由于其理论计算的复杂性,一直倍受电力工作者的广泛关注。基于国内外线损管理研究现状以及相关理论计算方法,提出一种基于K-means聚类算法的多元线性回归模型预测台区线损率方法。首先,利用K-means聚类算法对台区样本数据聚类分析,根据聚类结果建立线性回归预测模型计算台区线损率。然后,通过预测线损率与实际线损率比较分析,对线损估计误差较大的台区重点关注。最后,以贵州部分地区的台区样本数据为依据,验证所提方法的准确性与快速性,为贵州地区的线损管理提供理论依据。

• 单位
  上海电力大学; 贵州电网有限责任公司