基于电弧声MFCC特征的焊接线能量检测与识别

作者：黄林然; 罗海泉^*; 赵佳敏; 王齐胜; 龚岩峰

来源：南昌航空大学学报(自然科学版), 2020, 34(04): 58-65.

DOI：10.3969/j.issn.2096-8566.2020.04.010

• 焊接线能量
• 电弧声
• MFCC特征
• 状态识别

焊接线能量与焊缝熔透程度密切相关,它代表了焊缝接收到的电弧能量大小。针对MIG焊焊接线能量的检测识别问题,提出基于电弧声MFCC特征的识别方法。电弧声声信号由声源的激励脉冲与声道冲激响应卷积而成,焊接线能量的变化导致电弧声道发生变化,也因此改变了声道传输特性。基于此,模拟人耳的听觉感知机理,提取MFCC特征,得到电弧声信号在Mel频域的声道包络。特征向量为电弧声MFCC特征的基础上,建立支持向量机模型。运算结果表明,该方法对焊接过程中不同线能量的总体识别率达到99.25%,且计算速度较快,从而为焊接质量在线监控提供了一种新方法。

• 单位
  南昌航空大学