基于ResNet的KLEIN算法改进模板攻击

作者：王永娟^*; 王灿; 袁庆军; 冯芯竹

来源：密码学报, 2022, 9(06): 1028-1038.

DOI：10.13868/j.cnki.jcr.000565

• 模板攻击
• KLEIN-64算法
• 深度学习
• ResNet

针对传统模板攻击存在的多元高斯正态分布假设受限、预处理复杂度高且不适用于带掩码防护的应用场景等问题,研究基于深度学习的模板攻击的改进方法.利用深度学习模型ResNet,对轻量级分组密码算法KLEIN实施改进模板攻击,根据数据的标签对数据进行分类.在密钥恢复阶段利用密钥优势叠加的方法,平均需要15条相同密钥加密所产生的能量迹即可有效区分正确密钥.相较于传统的模板攻击,本文的攻击方法成功恢复密钥所需攻击能量迹减少了83.7%,降低了模板攻击的难度,有效提高了模板攻击的成功率和效率.

• 单位
  四川大学; 数学学院; 信息工程大学