新能源电力系统多模态振荡识别技术研究

作者：杜丹跃

来源：机电信息, 2023, (12): 17-23.

DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2023.12.005

• 新能源
• 电力系统
• 多模态
• 振荡识别
• 多元经验模态分解
• Prony算法

在新能源电力系统振荡识别过程中，通常采用经验模态分解方法实现电力系统量测信号分解，但极易出现模式混叠的情况，导致多模态振荡识别的频率误差较大。因此，针对新能源电力系统，设计了一种新型多模态振荡识别技术。依托于多元经验模态分解策略，协同分解多通道电力系统量测信号，得到不同频率尺度的IMF（固有模态函数）分量。再计算每个IMF分量的能量权重，从中筛选出包含主导振荡模式的关键分量。运用Prony算法对关键IMF分量进行分析，得出振荡特征参数，基于此得出电力系统多模态振荡识别结果。实验结果表明，所提识别技术应用后可以得到较为准确的振荡特征参数，其中频率最大误差仅为1.8×10-3Hz。