基于形态学特征及支持向量机的水电机组轴系故障识别

作者：王勇劲; 王永建; 苟方映; 廖涛; 林志鹏; 胡波

来源：水电与新能源, 2023, 37(10): 6-10.

DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2023.10.002

• 形态学
• 支持向量机
• 故障识别

为解决水电机组主轴运行期间的潜在故障，提出了多重分形谱、粒子群寻优和支持向量机对主轴图像数据多维度故障识别的方法；实现机组轴系运行中的摆度波形形态学特性提取，获得多重分形谱数据；采用粒子群寻优算法从海量样本中寻优获得异常故障特征形成故障特征集，由支持向量机分类方法对故障特征集进行分类识别，有效识别图形数据堆积过程中故障样本分类，实现轴系故障识别，以便确定相应的解决措施。

• 单位
  华电电力科学研究院有限公司