基于GM(1,1)与AR模型的轨道不平顺状态预测

作者：贾朝龙; 徐维祥; 王福田; 王寒凝

来源：北京交通大学学报, 2012, (03): 52-56.

• 轨道不平顺
• 随机过程
• 灰色模型
• 时间序列
• 自回归 track irregularity
• stochastic process
• grey model
• time series
• auto-regressive

反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM(1,1)与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM(1,1)预测的残差进行修正,从轨道水平的几何状态变化的随机数据序列中找寻变化规律.用得到的几何状态变化模型分别对轨道的短期、中长期状态进行预测分析,预测结果表明模型是有效的,满足预定精度的要求.

• 单位
  轨道交通控制与安全国家重点实验室; 北京交通大学