基于SMOTE-随机森林的互联网金融公司财务风险预警模型

作者：李玉占

来源：经济研究导刊, 2020, (33): 79-80.

• SMOTE算法
• 随机森林
• 财务风险预警

以我国的互联网金融上市公司为研究样本,在目前国内外对于企业财务风险预警研究的基础上,结合互联网金融公司的特点,利用SMOTE算法并与随机森林相结合,建立互联网金融公司的财务风险预警模型。研究表明,随机森林预警模型有着稳定的识别精度和较好的预测性能,因此具有广泛的实践价值。