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摘要
<正>背景:由于无法准确判断淋巴结转移(LNM)情况,因此,临床上判断内镜下T1期结直肠癌切除后是否需要进一步手术清扫通常比较困难。人工智能(AI)是否有助于术前预测淋巴结转移情况,从而尽可能减少额外的补充手术?方法 :回顾性分析2001年至2016年期间690例经手术切除的T1期结直肠癌患者的临床病理资料。590例患者的数据被用于AI模型的机器深度学习,剩余100例患者的数据用于模型验证。AI模型通过分析45个临床病理因素来预测淋巴结
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<正>背景:由于无法准确判断淋巴结转移(LNM)情况,因此,临床上判断内镜下T1期结直肠癌切除后是否需要进一步手术清扫通常比较困难。人工智能(AI)是否有助于术前预测淋巴结转移情况,从而尽可能减少额外的补充手术?方法 :回顾性分析2001年至2016年期间690例经手术切除的T1期结直肠癌患者的临床病理资料。590例患者的数据被用于AI模型的机器深度学习,剩余100例患者的数据用于模型验证。AI模型通过分析45个临床病理因素来预测淋巴结
