基于AI技术的癌症风险动态预警系统的应用研究

作者：雷锦誌; 张晗; 李永志^*; 康熙雄

来源：中国卫生检验杂志, 2020, 30(05): 524-528.

• 癌症
• 大数据分析
• 血常规
• 风险评估
• 人工智能

目的癌症是严重危害人们健康的复杂疾病,建立便捷有效的癌症风险预警系统以进行癌症的预防和早期诊断是目前在癌症研究中所面临的重大挑战性问题。方法本文根据某医院的常规血检验数据(包括非癌症人群和癌症患者),通过非线性数理统计与分析方法提出基于检查数据的癌症风险指标。结果通过该风险指标可以有效区分癌症高风险人群,在多家医院数据的测试中特异度达到96%,灵敏度为91%,ROC曲线的AUC达到0.96以上,高于常用肿瘤标志物的指标。结论根据所建立的癌症风险指标建立人工智能(AI)技术的癌症风险动态预警系统,对普通人群提供便捷动态的癌症风险预警服务。

• 单位
  首都医科大学附属北京天坛医院; 北京航天总医院; 清华大学