针对单目语义同时定位与地图构建在物体关联上的关联模糊问题,提出一种基于多规则约束的概率物体关联方法.利用物体的类别、尺寸和朝向等语义信息进行物体关联,消除物体关联过程中的模糊性,从而提高SLAM的定位精度,进而可以为地图构建提供准确的位姿.通过室外公共数据集KITTI验证了基于多规则约束的概率物体关联方法能够有效提高SLAM的定位精度.