鸟类自动识别技术在盐城珍禽自然保护区鸟类调查中的应用

作者：李征浩; 陈国远; 赵永强; 张亚楠; 李春荣; 陈浩^*

来源：江苏林业科技, 2022, 49(02): 39-42.

• 鸟类
• 调查
• 自动识别
• 应用
• 盐城珍禽自然保护区

常规鸟类调查方法有样线法、样点法、标图法、标记重捕法、鸣声回放法、聚集地调查法等，需要调查人员具有丰富的经验和知识，且耗费大量人力，不能长期全天时监测鸟类情况。基于此，盐城珍禽自然保护区探索采用鸟类自动识别技术，取得较好的效果，在天气良好状态下对50种重点鸟类进行有效识别，识别正解率逾95%,与人工巡检相结合，有着十分重要的应用推广价值。该研究还针对在应用中发现的问题提出了合理改进措施和建议。