小麦模型算法集成平台在华北平原区的适应性评价

作者：陈先冠; 冯利平^*; 白慧卿

来源：农业工程学报, 2023, 39(07): 128-136.

• 作物
• 模型
• 小麦
• WMAIP
• 模型选择
• 模型集成
• 产量

为评价小麦模型算法集成平台（wheat model algorithms integration platform, WMAIP）在华北平原区的适应性，该研究利用华北平原区4个典型试验站多年试验数据，对WMAIP组成的16个模型进行调参和验证，并利用归一化均方根误差（normalized root mean squared error, NRMSE）选择最优模型，最后评价WMAIP集成模型在华北平原区的适应性。WMAIP中组合的16个模型均能有效地模拟土壤水分动态和冬小麦生长发育指标。发育期模拟误差小于4.2%;2 m土层土壤贮水量模拟误差小于7.0%；生物量和产量模拟误差分别在17.3%～23.7%和10.8%～20.8%之间。单个模型的模拟性能不稳定，调参与验证结果的最优模型存在差异。模型集成可降低华北平原区冬小麦产量的模拟误差，用于集成的模型数量越多，模拟误差越小，选择6个模型进行集成就可获得近似田间试验的模拟误差。以16个组合模型模拟结果的均值作为集成模型的结果，得到生物量和产量的模拟误差分别为18.7%和11.8%。结果表明，WMAIP在华北平原区有较好的适应性，可用于华北平原区小麦生产管理和气候变化影响评估。

• 单位
  福建农林大学; 中国农业大学; 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所