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摘要
分析了当前电信网络告警关联和压缩技术发展趋势和面临问题，提出了一种基于时空特征融合和图卷积神经网络（GCN）的网络告警根因分析及告警压缩技术方案。通过提取告警时间和空间特征，精准剔除无效噪声数据，并利用GCN和XGBoost的融合模型，实现了网络告警精准根因分析和高效压缩。最后，通过分析网络告警压缩技术应用实例成效，验证了技术方案的有效性和可靠性。
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单位中国联合网络通信集团有限公司; 北京神州泰岳软件股份有限公司
分析了当前电信网络告警关联和压缩技术发展趋势和面临问题，提出了一种基于时空特征融合和图卷积神经网络（GCN）的网络告警根因分析及告警压缩技术方案。通过提取告警时间和空间特征，精准剔除无效噪声数据，并利用GCN和XGBoost的融合模型，实现了网络告警精准根因分析和高效压缩。最后，通过分析网络告警压缩技术应用实例成效，验证了技术方案的有效性和可靠性。
