基于CT影像组学对局灶性自身免疫性胰腺炎与胰腺导管腺癌鉴别诊断的价值

作者：武梦晗; 李莎莎; 武志峰^*

来源：现代肿瘤医学, 2022, 30(23): 4330-4334.

• 局灶性自身免疫性胰腺炎
• 胰腺癌
• 影像组学
• 鉴别诊断

目的:探讨基于CT影像组学对局灶性自身免疫性胰腺炎(focal-autoimmune pancreatitis, f-AIP)与胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC)鉴别诊断的价值。方法:回顾性收集f-AIP患者73例，PDAC患者74例的CT影像资料。首先，由两位放射科医生对所有f-AIP与PDAC患者的CT征象进行分析，确定病变的类型，得出人工诊断的准确性。其次，将显示病灶的所有层面的三期薄层图像以DICOM格式上传至达尔文医准科研平台，在病灶的中心层面及其上下层面勾画感兴趣区(ROI),提取组学特征，运用方差选择法、最小绝对收缩算法(LASSO)对组学特征进行筛选和降维，建立支持向量机(SVM)组学模型，并建立CT征象联合组学特征的联合模型，最后使用受试者工作特性曲线(ROC曲线)对各模型进行评价。结果:放射科医生诊断的准确性为0.83,在平扫、动脉期及静脉期中筛选出5、11、6个组学特征建立模型，联合CT征象组建联合模型，分别筛选出14、8、8个特征。在组学分析中，基于平扫、动脉期及静脉期所建组学模型，静脉期组学模型敏感度0.96、特异度0.90、准确度0.93及AUC值0.97均高于其他两期；在联合模型中，各期联合模型均较同期单纯组学模型的AUC值、敏感度及准确度高，仅平扫单纯模型的特异度高于联合组学模型。结论：在f-AIP与PDAC的鉴别中，人工诊断具有一定的诊断能力；构建多期相SVM单纯组学模型，动脉期及静脉期组学模型诊断效能均高于人工诊断，且静脉期诊断价值最高；采用CT征象联合组学特征建立联合模型，诊断效能明显优于单一模型，进一步提高了对f-AIP与PDAC的鉴别能力。