介绍了一种基于机器学习的加速器设备故障检测方法。该方法对设备数据之间的关联性进行挖掘,利用设备数据之间的关联性建立关联模型,对加速器运行状态进行感知,通过数据与模型的对比进而实现对故障的检测。以束流位置探测器设备为例作为检测目标,在BEPCⅡ上进行了仿真模拟和真实机器测试。实验结果表明:该方法可在加速器动态运行中有效进行故障检测。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
