基于加权马尔可夫链的降水量预测模型研究

作者：胡鑫

来源：信息技术, 2020, 44(02): 139-147.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.02.029

• 加权马尔可夫链
• 降水量
• 预测
• 聚类

雨季降水过程的不确定性较强,为了实现对降水量的准确预测,提出基于加权马尔可夫链的降水量预测模型,构建降水量预测的统计时间序列分析模型。通过雨季降水量的演化特征分析降水量的概率密度分布,由此获取雨季降水量预测的有效信息,结合加权马尔可夫链预测思想对有效降雨信息的统计分析进行判决,并计算降水量预测输出,以输出结果作为降水量预测模型的准确预测的标准值,实现基于加权马尔可夫链的降水量预测模型研究。采集云南曲靖市的实际降水情况,利用MATLAB程序进行仿真分析,仿真结果表明,采用该方法进行降水量预测的准确性较高。

• 单位
  云南省水文水资源局