基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略

作者：殷新博; 王数; 陆芸

来源：电力大数据, 2020, 23(10): 17-24.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.10.003

• 负荷用户
• 精准用电
• 用电管理
• 模糊聚类
• 数据特征

为了在用电高峰期电力供应不足的情况下,考虑用户差异化用电需求,指导用户改变用电方式,降低电力供需矛盾带来的不利影响,提出一种基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略。常州地区水网密布、雨量充沛、渔业发达,渔业养殖是常州地区的重要产业,以江南地区渔业负荷用户为切入点,利用多源数据,结合模糊聚类算法提取底层关键数据特征,采用相似性分析方法对负荷特征进行归纳,筛选有效用户样本,提取样本数据特征,判断用户用电管理现状,优化用户用电管理,实现用户精准用电,从经济性、安全性等多个角度,为供电公司用户用电管理提供参考依据。随机抽取渔业负荷用户进行实例验证,结果表明,所提出的策略具有一定可行性和有效性。