摘要
目的探讨精准护理视角下心血管系统疾病早期预警的量化评估方法。方法在前期研究的基础上结合改良早期预警评分,参考国内外心血管系统疾病风险预测模型,形成心血管疾病早期预警评分量表条目池;采用专家小组讨论法对条目池和指标赋分进行修订和调整,形成心血管疾病早期预警评分初表;采用量表对1 067例住院患者进行测试,判断量表的预测效能,确定危险程度分值划分范围,形成最终量表,并评价心血管疾病早期预警评分量表的信效度。结果最终形成的心血管疾病早期预警评分量表包括收缩压、心率、呼吸、血氧饱和度、心律失常、体温、意识、疼痛评分、年龄共9个条目,O/E值为0.80~0.91,Pearson相关系数为0.954(P<0.05),总分为0~25分,低危组(0~3分),中危组(4~6分),高危组(7~10分),极高危组(≥11分);量表的内部一致性信度Cronbach’sα系数为0.730,结构效度中采用主成分分析法共提取出特征值>1的公因子3个,3个公因子的累积贡献率为65.866%;校标关联效度中量表的评估值与标准值的Pearson相关系数为0.947(P<0.05)。结论 心血管疾病早期预警评分量表使用简单快捷,符合测量学要求,可为临床护理人员对心血管疾病患者的护理决策提供评判依据。
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单位河南省人民医院