利用Landsat 8多光谱数据的湿地信息提取方法比较研究

作者：邹青青; 戚晓明; 王晶; 姚保峰

来源：湿地科学, 2018, 16(04): 479-485.

DOI：10.13248/j.cnki.wetlandsci.2018.04.005

• 湿地信息
• 多光谱数据
• 支持向量机
• 决策树
• 面向对象
• 淮河流域

以淮河流域蚌埠段为研究区,利用2014年3景Landsat 8多光谱数据,采用支持向量机、决策树和面向对象分类方法,对研究区中的河流、湖泊、滩地和库塘(包括水田、水库、坑塘和水渠)进行遥感分类。由于各类型湿地在Landsat 8各波段影像中的光谱特征相似度较高,不利于分类,所以,在利用影像光谱数据的同时,借助于影像数据中的空间信息和温度信息,进行分类。研究结果表明,采用面向对象分类方法提取的河流、湖泊的用户精度较高;采用决策树分类方法提取的滩地、库塘的用户精度较高;采用支持向量机分类方法提取的河流、湖泊、库塘的用户精度较高,但是在河流、湖泊的分类中出现了椒盐现象,在滩地分类中出现了错分;与另两种方法相比,面向对象分类方法提取的河流或狭长湖泊末梢信息更准确。

• 单位
  蚌埠学院