广义BS-极小值疲劳寿命分布的统计分析方法研究

作者：徐晓岭; 王蓉华; 顾蓓青

来源：数理统计与管理, 2019, 38(05): 836-848.

DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20190805-002

• 两参数广义BS-极小值疲劳寿命分布
• 形状参数
• 刻度参数
• 点估计
• 近似区间估计

论文提出一种新的疲劳寿命分布—两参数广义Birnbaum-Saunders极小值分布(BSMin(α,β)),研究了该分布的密度函数与失效率函数的图像特征。其次,给出了该分布在全样本下两个参数的分位数估计与回归估计,并通过蒙特卡罗模拟比较发现分位数估计较优,同时也探讨了两个参数的矩估计、极大似然估计以及对数矩估计。此外,论文还指出BSMin(α,β)分布取对数后用泰勒展开可近似看作两参数极小值分布,由此得到两个参数的近似区间估计,并通过蒙特卡罗模拟考察了近似区间估计的精度。最后,利用模拟数据说明了论文所提的点估计和近似区间估计方法的应用。

• 单位
  数理学院; 上海师范大学; 上海对外经贸大学