针对评论文本的情感分析方法

作者：杨玉娟; 袁欢欢; 王永利^*

来源：南京理工大学学报, 2019, 43(03): 280-291.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.03.005

• 评论文本
• 情感分析
• 术语频率-逆文档频率
• 长期短期记忆
• 注意力

为了克服传统基于机器学习的情感分析算法依赖手工建立情感词典、需要进行人工干预的缺点,该文提出1种加权word2vec注意力长短记忆网络(WWAL)情感分析模型。突出评论文本中关键词的作用,在word2vec的基础上引入了术语频率-逆文档频率(TFIDF)算法形成词向量,同时在长期短期记忆(LSTM)网络模型中加入了注意力机制。在标准数据集上的实验证明,该文WWAL模型的查准率、召回率和F1指标等实验衡量指标均优于传统机器学习方法。

• 单位
  南京理工大学