一种基于神经风格迁移的测试用例生成系统

作者:史建琦; 李志辉; 黄滟鸿; 蔡方达; 王祥丰; 金博
来源:2018-09-27, 中国, ZL201811133388.7.

摘要

本发明公开了一种基于神经风格迁移的网络协议测试用例生成系统,该系统包括:原始数据收集模块、编码模块、神经风格迁移模块和逆向编码模块。其中,原始数据收集模块收集工控网络系统中的流量数据,并将收集到的数据用聚类算法进行分类;编码模块将分类后的数据编码成为图片形式;神经风格迁移模块将编码模块输出的图片和风格图片作为输入,基于神经风格迁移方法进行神经风格转换,在转换过程中通过不断的训练迭代控制风格变换的程度;逆向编码模块将神经风格变换模块输出的二维图片转为一维的序列形式作为测试用例。该测试用例可以直接注入目标网络进行攻击测试。此系统可以智能的学习协议的格式,减少人为的学习过程,提高测试的效率。