一种基于三支决策的移动云任务节能卸载方法

作者：徐晓霞; 姜春茂^*; 黄春梅

来源：南京理工大学学报, 2019, 43(04): 447-454.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.04.010

• 三支决策
• 移动云计算
• 任务卸载
• 能耗敏感

移动云计算卸载(MCCO)有效地利用云平台扩展了移动计算和存储能力。细粒度的考查这一过程会发现存在大量的异构性特征(如容忍程度不同等)和三支现象(如卸载时机、卸载内容等)。借助于三支决策及决策粗糙集的基本思想,提出一种面向延迟容忍型任务的移动云计算节能卸载策略。针对网络质量的优劣,以能耗优化为目标,分别对到来的延迟容忍型任务做出立即卸载、延迟卸载和不卸载3种决策。对于网络性能较差或者成本较高(如4G流量)的情况,可以采取等待,即延迟卸载;如果任务在等待期间网络性能恢复,则开始卸载任务,若超过延迟容忍期限且网络质量仍然很差则在本地执行,而网络连接状态较好的时候可立即卸载。通过阈值的确定为后续到来的云任务的卸载提供策略参考,从而减少计算的复杂性,优化移动设备的服务水平。模拟实验结果表明,基于三支决策思想的卸载策略在满足用户服务水平的前提下,有效地降低了移动设备的能耗,进一步延长了设备的使用寿命。

• 单位
  哈尔滨师范大学