基于改进Canny算法的女性服装款式轮廓检测研究

作者：王雅静; 宋丹^*; 陈晓玲

来源：湖南工程学院学报(自然科学版), 2020, 30(02): 62-66.

DOI：10.15987/j.cnki.hgbjbz.2020.02.012

• 改进Canny算法
• 边缘检测
• 女性服装
• 图像分割

为了降低女性服装多样性(如纹理、款式等)在边缘提取环节带来的难度,提出一种改进Canny算法,使得服装款式图像的轮廓提取更具有实用性和强适用性.创建女装图像的样本库后,对样本进行图像预处理,并使用Otsu算法对所获得的灰度图像进行二值化,凸显出目标的服装轮廓.然后在Canny算法中采用自适应的双阈值进行边缘分割,提升边缘的准确性,并设计追踪算法,提取服装款式的外部轮廓,减少了纹理和服装所形成的噪声.根据实验结果,对比微分算子算法和改进Canny算法.该算法在女性服装款式轮廓提取时,表现出良好的鲁棒性、准确性和连续性.

• 单位
  湖南工程学院