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摘要
基于农机管理信息平台所获得的农业机组位置海量数据识别机组运动状态可以科学计算机组时间利用率和作业效率，对农业机械化高质量发展具有重要意义。为此，在界定农业机组纯作业状态、转弯状态、停歇状态和转移状态基础上，依据北斗卫星导航系统获取的农业机组位置海量数据，设计了农业机组各运动状态识别方法，建立了机组时间利用率和生产率等关键作业参数计算模型。研究结果完善了农业机组海量数据处理及应用理论与方法，可为农业机械化生产与经营组织正确评价机组运动状态和效果、有效节约机械作业成本及提升管理水平提供定量技术支撑。
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单位哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司; 东北农业大学
