为提高银行卡号识别正确率,可利用基于深度学习的视觉识别技术来解决目前存在的问题,拓展现有光学识别技术。首先使用数据增强手段对采集的图像集进行预处理,制作数据集,然后对制作好的数据集采用深度学习网络,使用CTPN网络算法实现文本定位,最后将处理后的数据集输入到DenseNet网络中进行模型训练,分析训练前后数据,表明基于深度学习的视觉识别技术可有效提升银行卡号识别的正确率,并保证了识别效率。
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