摘要

煤与瓦斯突出是一种复杂的地质灾害。针对传统预测方法存在的不足,本文提出了以突出前兆的9种非线性特征值为输入量,基于改进BP网络的煤与瓦斯突出预测模型,不仅可以智能化定量分析煤与瓦斯突出危险,而且自适应学习提高了网络收敛速度。Matlab实验结果表明,改进BP网络的模型预测精度高,收敛速度快,效果良好。

  • 单位
    唐山学院