摘要
Исследована возможность использования ближней ИК спектроскопии для оценки содержания азота в каучуковом дереве в естественной среде. Метод разработан на основе алгоритма обратного распространения ошибки и алгоритма Адабуст. Результаты имитационного эксперимента показали, что при использовании предлагаемого метода достигается удовлетворительная эффективность классификации - количество правильно классифицированных образцов 92.98%.