离散车间的加工过程是由不同零件的加工子过程串联或者并联构成的复杂柔性加工过程。面向离散车间的能效优化,建立了离散车间能效优化模型;关联数据挖掘和知识发现关系;通过对调度数据预处理和C4.5决策树学习算法,实现对调度知识的发现;将调度知识和改进后的差分进化算法(IDE)相结合用于离散车间的能效优化计算。通过和TLBO、GA和PSO算法仿真比较验证了IDE算法的可行性。