全息感知系统的目标检测算法及边缘计算研发

作者：唐崇伟

来源：交通与运输, 2021, 37(06): 63-67.

• 智能交通
• 神经网络
• 边缘计算
• 全息感知

为适应网联场景下对于算法安全和效率的高标准,通过研究道路交通全息感知系统的架构及工作原理,提出融合多接入边缘计算、神经网络、坐标系转换、动态目标分析等技术的目标检测算法,分析多维感知数据,评价和预测交通状态,为安全预警和交通优化提供数据支撑。该系统在试点场景的应用具有显著的成效,减少交通延误20%,提高行驶速度25%,提高通行能力15%,减少事故反应处理时间30%。