BP神经网络PID在费托反应器汽包压力控制中的应用

作者：孙晓东; 李志凯; 陈建刚; 宋德臣; 张岩丰; 陈义龙

来源：计算机与应用化学, 2015, 32(09): 1104-1108.

• 费托合成
• BP神经网络
• 汽包压力控制

费托合成反应是天然气制油(GTL)或煤制油(CTL)生产技术的核心。在费托合成反应器换热系统中汽包压力的控制具有大惯性、大滞后、强非线性等特点,参数固定不变的传统PID控制器难以进行精确的压力控制。为了解决这一问题,设计了费托合成反应器换热系统汽包压力BP神经网络自整定PID控制器。在MATLAB中实现了BP神经网络自整定PID程序的编写,并通过MATLAB与组态王(KINGVIEW)的动态数据交换(DDE),方便的实现了上位机与控制系统中其它硬件的通信。在此基础上进行了具有大惯性、大滞后汽包压力控制的实验,实验结果表明,在汽包压力的定值控制和阶跃变化控制中BP神经网络自整定PID控制器的静态偏差维持在-0.03 MPa+0.01 MPa,最大误差为1.5%,并且对系统的非线性变化具有一定的适应性,其控制效果明显优于参数固定的传统PID控制器。

• 单位
  中国科学院大学; 煤转化国家重点实验室; 中国科学院山西煤炭化学研究所; 武汉凯迪工程技术研究总院有限公司