重症新型冠状病毒肺炎患者短期生存分析及列线图构建

作者：张凯; 叶明亮; 付学东; 柯亨宁^*

来源：武汉大学学报(医学版), 2022, 43(01): 11-18.

DOI：10.14188/j.1671-8852.2020.0802

• 新型冠状病毒肺炎
• 呼吸衰竭
• 危险因素
• 孟鲁司特
• 列线图

目的：研究重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的独立预后影响因素，并构建与此相关的预测模型。方法：按照COVID-19和呼吸衰竭诊断标准筛选研究对象，通过病史、临床表现、实验室检查、影像学检查和临床预后等指标筛选影响预后的独立因素，并构建预测短期预后的列线图模型。结果：共收集武汉雷神山医院和武汉市第七医院重症COVID-19并发呼吸衰竭患者72名,经过Cox多因素回归分析得出独立风险因素包括年龄[校正风险比(aHR):1.052; 95%CI:1.002～1.105]、氨基末端脑钠肽前体(aHR:1.02; 95%CI:1.002～1.039)和D-二聚体(aHR:1.044;95%CI:1.017～1.071)。药物孟鲁司特具有降低死亡风险作用(aHR:0.23;95%CI:0.065～0.821)。此外，延长机械通气时间可以增加患者的生存率(aHR:0.912; 95%CI:0.861～0.965)。利用以上三个独立危险因素构建短期预后列线图。1周、4周和6周列线图模型通过受试者工作特征曲线检验后的曲线下面积（AUC）分别是0.656、0.79和0.909，并通过校准曲线验证了预测模型和实际观测的结果具有高度一致性。结论：年龄、血清D-二聚体和氨基末端脑钠肽前体是重症COVID-19合并呼吸衰竭患者的独立危险因素。利用独立危险因素构建列线图，可用来预测重症新型冠状病毒肺炎患者的短期存活率。此外，延长机械通气和孟鲁司特可能降低患者的死亡率。

• 单位
  宁夏医科大学总医院; 武汉大学中南医院