高分二号遥感影像湿地信息提取规则研究

作者：辛秀文; 杨国东; 孙畅

来源：测绘与空间地理信息, 2020, S1: 116-119.

• 面向对象
• 高分二号遥感影像
• 湿地信息提取
• 规则集

选取吉林省镇赉县东屏镇2016年6月27日湿地发育完整期的高分二号影像,在面向对象技术的支持下,针对不同地物完成像元到对象的聚类,通过分析湿地景观格局,利用湿地光谱、纹理及空间特征确定特征组合,构建多层次结构信息提取规则,完成高分影像的信息自动采集。结果表明,面向对象技术能够高效自动提取高分二号遥感影像的湿地信息,总体分类精度及Kappa系数分别为89.6%,0.88,可为区域性应用提供技术支持。