血液生化指标主成分回归模型用于脑梗死患者CISS分型

作者：潘能毅; 武志全; 林树楷; 陆茂葳; 唐美秀

来源：贵州医科大学学报, 2020, 45(02): 237-243.

DOI：10.19367/j.cnki.1000-2707.2020.02.022

• 梗塞,大脑中动脉
• 主成分分析
• 回归分析
• CISS分型
• 生化指标
• 应激状态
• 炎症反应

目的:探讨血液生化指标主成分回归模型用于脑梗死患者疾病分型(CISS分型)的可能。方法:将280例脑梗死患者参照《中国缺血性卒中分型诊断》均分为大动脉粥样硬化组(LAA组)、心源性卒中组(CS组)、穿支动脉疾病组(PAD组)、其他病因组(OE组)及病因不确定组(UE组),检测5组患者外周血低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、总胆固醇(TC)、淀粉蛋白(SAA)、环亲素A(CyPA)、人血浆脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、人类软骨糖蛋白(YKL-40)、白介素6(IL-6)、C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子(TNF-α)、超氧化物歧化酶(SOD)、8羟基脱氧鸟苷酸(8-OHdG)、丙二醛(MDA)、胰岛素样生长因子1(IGF-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、脑源性神经营养因子(BDNF)、纤维蛋白原(FIB)、一氧化氮(NO)、基质金属蛋白酶9(MMP-9)及肽素(CP)水平共20项生化指标;对上述生化指标进行降维,获取影响疾病分型的主成分,以患者CISS分型为因变量,以影响的主成分评分为自变量,拟合回归方程分析主成分对脑梗死患者CISS分型的综合影响。结果:5组患者外周血20项生化指标含量比较,差异均有统计学意义(P<0001);对20项指标进行主成分分析,提取4个主成分为主成分1(应激和炎症,贡献率34597%)、主成分2(蛋白神经毒性,贡献率20412%)、主成分3(神经营养,贡献率18558%)及主成分4(血脂状况,贡献率15602%),累积贡献率89169%;回归分析显示,4项主成分影响大小依次为应激和炎症(OR=4591,95%CI为1208～17440)、蛋白神经毒性(OR=4158,95%CI为1518～11387)、神经营养(OR=3959,95%CI为1313～11935)、血脂状况(OR=3622,95%CI为1277～10275)。结论:不同CISS分型的脑梗死患者其多项临床生化指标均有特征性表达,影响患者疾病分型的主要因素为高应激和炎症水平、毒性蛋白浸润神经、神经营养相关物质缺乏及血脂含量异常。

• 单位
  海南省第三人民医院; 长沙医学院