针对流量伪装成本高、伪装相似度低等问题,提出一种基于蒙特卡罗的流量伪装方法.通过对所处网络环境的常规流量进行统计分析,获取多重动态特征并建立概率分布过程,利用随机数对已知概率分布抽样,产生动态特征序列并构造伪装流量.理论分析表明,该方法无需部署额外的重路由节点且伪装过程不产生分散数据,可在保证伪装生成效率的前提下降低伪装成本,提高网络性能.实验表明,该方法可降低流量检测的准确度及可信度,与现有包填充方法相比,伪装相似度也有较大改善.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
