基于自适应HMM的在线草图识别方法

作者：蒋维; 张斌; 孙正兴

来源：计算机科学, 2005, 32(05): 185-189.

DOI：10.3969/j.issn.1002-137X.2005.05.052

• 草图识别
• 用户适应性
• 隐马尔科夫模型(HMM) Sketching recognition
• User adaptation
• Midden markov model

用户适应性是在线手绘草图识别的一个关键问题。本文以实现草图识别的自适应性为目标,对草图识别中的用户适应性问题进行了深入的研究和实验,提出了一种自适应草图识别解决方法,并针对在线草图识别的特点,提出了一种基于笔划曲率,速率以及整体几何特性的组合特征。本文重点研究并实现了基于自适应HMM的草图识别,在已有HMM的基础上,针对在线草图识别的特点,提出了状态数可变自适应HMM的学习方法。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学