乘积季节模型在我国肺结核疫情预测中的应用

作者：刘晓迪; 马洁; 修璟威; 崔庆霞; 李望晨; 王在翔^*

来源：山东大学学报(医学版), 2018, 56(09): 71-76.

• 乘积季节模型
• 肺结核
• 疫情
• 预测

目的探讨乘积季节模型预测肺结核发病例数的可行性,为肺结核的针对性防控提供理论依据。方法根据中国疾病预防控制中心2011年1月至2016年12月的全国肺结核上报资料建立乘积季节模型,并预测2017年1月至9月数据,评价其预测效果。结果 2011年1月至2016年12月我国肺结核发病例数呈现以年为周期的季节效应,并且出现长期递减的趋势;乘积季节ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12(不含常数项)模型所有参数都通过统计学检验(P<0.05),残差序列为白噪声序列(P>0.05),拟合优度相对最好(AIC=1 223.004,SBC=1 227.159);模型对2017年1月至9月的预测值与实际值基本吻合,预测效果较好。结论乘积季节ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12(不含常数项)模型可用于预测我国肺结核疫情,具有较好的推广应用价值。

• 单位
  潍坊医学院