Corr-LDA-ITD模型较Corr-LDA模型具有更高的文本图像关联性，并且类标信息可以一定程度影响标注的准确性。基于此，文章首先利用Corr-LDA-ITD模型对不同类别的图像进行训练，然后用每类图像训练出的模型对测试图像进行测试，选出log似然值最大的标注模型对图像进行标注。在2个真实图像集（Labelme和Uiuc-sport）上的实验结果表明该方法的标注效果较好。
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