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摘要
随着人工智能技术的发展，其对职业的替代影响一直是讨论的热点之一，尤其是生成式AI的突破性发展，又引发了人们对于“机器替代人类”的进一步担忧。服务业作为吸纳了最多就业人口的产业，人工智能技术的发展和应用对服务业就业是否以及产生何种影响，是目前亟需回答的问题。本研究首先基于O*NET职业数据，利用机器学习算法，分析了服务业相关职业被替代的整体风险情况；随后，本研究以2011-2020年服务业上市企业数据为基础，使用双重差分法从企业层面研究了人工智能技术应用对服务业企业员工人数、员工技能结构和员工收入的影响。本研究的主要结论如下：第一，尽管人工智能替代的高风险职业目前还主要集中于制造业，但服务业职业被人工智能替代的风险正逐步凸显；第二，服务业企业应用人工智能技术会增加雇佣员工总数，吸纳更多人员就业；第三，尽管员工人数增加，但这一需求主要体现在对高技能员工群体的需求上，对于中低技能的员工呈现需求减少的效应，出现“学历-岗位”极化趋势；最后，在员工收入方面，服务业企业人工智能技术的应用，使得员工收入有一定的下降趋势，这也是去技能化带来的负面影响之一，导致员工对薪酬议价的能力下降，引发收入不平等现象。
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