采用经验小波变换的风力发电机振动信号消噪

作者：陈学军; 杨永明

来源：浙江大学学报(工学版), 2018, 52(05): 988-995.

• 经验小波变换
• 模态分解
• 振动信号
• 风力发电机
• 消噪

针对风力发电机振动信号非线性特征及恶劣监测环境,分析经验小波变换理论(EWT)及自适应分解特性,提出基于经验小波变换的振动信号消噪方法.采用带噪声leleccum和轴承故障仿真信号对该方法进行消噪效果检验;在同信号源下,与基于db1强制消噪方法、db1软阈值消噪方法和sym5消噪方法分析比较消除噪声效果.针对真实的风力发电机振动信号,验证了基于经验小波变换方法的消噪效果,对同样信号采用其他3种方法进行消噪分析和比较.仿真和实验分析结果表明,基于EWT小波消噪方法,与基于db1强制消噪方法、db1软阈值消噪方法和sym5消噪方法能够达到同样的消噪效果和目的,甚至更优;不损耗原振动信号能量,在自适应模态分解层数方面甚至优于经验模态分解,并且具有较强的鲁棒性.

• 单位
  输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 重庆大学; 莆田学院; 机电工程学院