全容积ADC直方图分析鉴别乳腺病变良恶性的价值

作者：陈艳; 刘真真; 谭红娜; 韩义娜; 吕以东; 赵鑫

来源：中华实用诊断与治疗杂志, 2020, 34(08): 778-781.

DOI：10.13507/j.issn.1674-3474.2020.08.006

• 乳腺病变
• 全容积直方图分析
• 表观扩散系数

目的探讨MRI表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)全容积直方图分析在乳腺良、恶性病变鉴别诊断中的价值。方法乳腺病变患者142例(156个病变),其中良性病变72例(81个病变)为良性病变组,恶性病变70例(75个病变)为恶性病变组。术前均行乳腺MRI检查,应用MaZda软件提取、分析病变的全容积ADC图像,通过ADC图像的像素值及灰度分布情况得到均值、方差、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数9个直方图参数,比较2组ADC全容积直方图参数;绘制ROC曲线,评估ADC全容积直方图各参数鉴别诊断乳腺病变良、恶性的效能。结果恶性病变组均值(119.05±16.58)、方差(383.68±216.37)及第1、10、50、90、99百分位数(78.56±20.24、96.19±17.18、117.93±16.57、143.77±19.45、167.05±24.65)均低于良性病变组(167.33±32.79、542.57±494.58、116.11±31.92、139.01±33.33、168.70±35.05、193.51±34.52、209.31±31.10)(P<0.05),偏度(0.30±0.64)高于良性病变组(-0.28±0.87)(P<0.05);均值和第50百分位数最佳截断值为0.69、0.72时,鉴别诊断乳腺良、恶性病变的AUC分别为0.910、0.912,灵敏度分别为84%、84%,特异度分别为85%和88%。结论 ADC全容积直方图参数鉴别诊断乳腺良、恶性病变具有较高的特异度和灵敏度,有一定鉴别诊断价值。

• 单位
  郑州大学; 河南省人民医院; 郑州大学第三附属医院