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摘要
为解决炮兵远程火力毁伤评估难的问题，构建一种炮兵远程火力毁伤评估模型。在分析炮兵远程火力毁伤评估特点的基础上，以多源决策级毁伤情报为前提构建了基于贝叶斯网络的毁伤模型，依据历史数据，利用MLE参数学习确定了模型的网络参数，并结合实例数据证明了模型的适用性。结果表明：该模型能够准确评估炮兵远程火力对打击目标造成的毁伤等级，为炮兵远程火力精准评估毁伤效果提供支撑。
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为解决炮兵远程火力毁伤评估难的问题，构建一种炮兵远程火力毁伤评估模型。在分析炮兵远程火力毁伤评估特点的基础上，以多源决策级毁伤情报为前提构建了基于贝叶斯网络的毁伤模型，依据历史数据，利用MLE参数学习确定了模型的网络参数，并结合实例数据证明了模型的适用性。结果表明：该模型能够准确评估炮兵远程火力对打击目标造成的毁伤等级，为炮兵远程火力精准评估毁伤效果提供支撑。
