脓毒性休克患者短期预后预测模型的构建及评估

作者：郑从波; 胡芳宝; 王文^*; 窦红杰; 林凌; 王德强

来源：疑难病杂志, 2021, 20(05): 488-496.

• 脓毒性休克
• 短期预后
• 预测模型
• 列线图
• 构建
• 评估

目的通过分析脓毒性休克患者短期预后发生的相关影响因素,建立并评估个体化预测脓毒性休克患者短期预后发生风险的列线图模型。方法选取2017年6月—2020年7月上海交通大学附属第六人民医院南院ICU诊治的脓毒性休克患者150例作为研究对象,并依据患者7 d转归情况分为死亡组(46例)和存活组(104例)。收集患者基本信息和临床资料,采用Logistic回归模型分析脓毒性休克患者短期预后不良发生的独立危险因素,应用列线图在线网站绘制预测脓毒性休克患者短期预后发生风险的列线图模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型进行验证。结果与存活组比较,死亡组降钙素原(PCT)、入ICU时急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ评分)、1-磷酸鞘氨醇(S1P)、C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)水平均升高(t/P=2.965/0.004、3.806/0.000、3.492/0.001、3.123/0.002、2.448/0.016)。Logistic回归模型显示,高PCT、APACHEⅡ评分、S1P、CRP及NLR水平是脓毒性休克患者短期预后不良发生的独立危险因素[OR(95%CI)=1.093(1.026～1.163)、1.590(1.210～2.089)、1.394(1.062～1.829)、1.076(1.011～1.144)、1.116(1.029～1.209)]。ROC结果显示,列线图模型预测脓毒性休克患者短期预后不良发生风险的AUC为0.890。校准曲线为斜率接近为1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=13.079,P=0.109。结论基于PCT、APACHEⅡ评分、S1P、CRP及NLR水平分析脓毒性休克患者短期预后不良发生的独立影响因素,并构建预测脓毒性休克患者短期预后不良发生风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度。

• 单位
  上海交通大学