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摘要
针对运动想象脑电信号复杂度高、受试者个体差异大、传统识别模型精度欠佳的问题，本文提出了基于闪噪谱方法及加权滤波器组共空间模式（wFBCSP）的运动想象脑电信号识别模型。首先，采用闪噪谱方法对运动想象脑电信号进行解析，以二阶差矩为结构函数，采用滑窗策略生成前兆时间序列，以发掘过渡阶段的隐匿动态变化。其次，从信号频带特点出发，利用wFBCSP分别对过渡阶段前兆时间序列及反应阶段序列进行特征提取，生成表征过渡阶段及反应阶段的特征向量。进一步，利用最小冗余最大相关算法对特征向量进行局部筛选，使所选特征能自适应于受试者的个体差异，具有更好的泛化性。最后，以支持向量机为分类器进行分类判别。实验结果表明，本文所提方法在运动想象脑电信号识别中取得了86.34%平均分类准确率，较对照方法性能更优，为运动想象脑电信号解码研究提供了新思路。
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