为了解决传统果蝇算法在全局优化过程中存在的问题,将传统果蝇算法的步长进行改进,该算法在寻优过程中用当前迭代果蝇群中最佳浓度值与最差浓度值之差与前一次迭代果蝇群中最佳浓度值与最差浓度值之差作对比,得到浓度差值变化率.根据浓度差值变化率的大小相对应动态改变果蝇寻优步长,能够有效的权衡全局寻优能力和局部探索能力.本文改良的果蝇算法在收敛速率和寻优精度上明显优异于其他三种果蝇算法.
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